【海外AI医疗周报】本期导读：本周产业端，英矽智能与武田制药达成6亿美元AI药物研发合作，Anthropic则携Claude Science工具跨界入局自研管线，生成式AI正从技术验证全面迈向高价值转化阶段；监管端，梅奥诊所百余项AI工具的主动审查与罗德岛州《AI告知法》的落地，则共同勾勒出行业从“野蛮生长”转向标准化、透明化治理的清晰路径。全球范围内，无论在新药发现的效率革命、数字健康基础设施的智能化升级，还是在临床准入与伦理合规的框架构建中，技术、资本与制度的三重共振正加速重塑行业格局。以下为详细动态↓

英矽智能与武田制药签署价值6亿美元的人工智能药物研发协议

7月2日，由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段药物研发科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696）宣布，已与武田制药（Takeda）达成全球战略合作协议，双方将依托英矽智能自主研发的一体化端到端 Pharma.AI平台，在武田制药选定多个疾病治疗领域共同推进候选药物研发。此次合作旨在针对具备高潜力的治疗靶点，发现具有临床差异化优势的候选药物。通过将先进的生成式AI模型应用于早期药物研发阶段，双方团队有望全面提升设计候选分子的质量，并进行结构优化，以期达到同类最佳（Best-in-class）的疗效及理想的安全性标准。

根据协议，英矽智能将主导AI驱动的药物发现工作，负责设计并筛选出符合预设科学标准及早期开发标准的候选分子；武田制药则将发挥其强大的全球开发能力，推进相关候选药物的临床验证。 英矽智能将获得约6000万美元的项目启动费和近期里程碑付款；此外，还有资格获得基于临床前、临床、商业化及销售进展的里程碑付款，总金额最高可达约6亿美元；以及产品商业化后基于未来净销售额的分级特许权使用费。武田制药将获得此次合作筛选出的新型疗法在全球范围内的独家开发、生产和商业化权利。

Anthropic推出AI工具Claude Science，并宣布自建药物研发管线

6月30日，Anthropic推出了专为科学研究打造的新产品Claude Science，这是一款类似于编程工具Claude Code的AI工作台。简单来说，Claude Science是一套专门为科研需求打造的多智能体架构，能自动生成多个子代理并分配他们进行科研任务。在这一工具中，研究者只需要用自然语言就能调用智能体去自动拆解复杂课题、生成完整研究方案、甚至有一套独立的审核智能体来实时校验降低出错风险。该工具内置渲染器，能以原生形式展示蛋白质、结构和分子，解决了传统科研工具和数据库过于分散，需要来回切换窗口、导入导出、格式转换的痛点。

Claude Science生成的全部科研工件（包括图表、计算代码、分析报告）都自带完整溯源记录，所有工件版本永久存档、不可篡改，时隔数年仍可追溯完整操作链路，一键复现全部分析流程。此外，可开箱即用，Claude Science针对基因组学、单细胞分析、蛋白质组学和化学信息学进行了预先配置，支持包括Evo 2、Boltz-2 和OpenFold 3在内的超过60个科学数据库。目前，Claude Science的测试版已经开放。

此外，该公司生命科学负责人 Eric Kauderer‑Abrams 近日公开宣布：Anthropic 将开展自有药物发现。公司内部药物发现项目的首批方向将聚焦传统药企不愿投入的‘被忽略疾病’，以体现其差异化的研发定位。

谷歌与印度国家卫生管理局达成合作，助力印度智能数字健康档案升级

近日外媒报道称，谷歌已与印度国家卫生管理局（NHA）合作，将其Gemma 4开放人工智能模型和医疗数据工具包集成到新推出的Aarogya Setu 2.0平台中，从而在印度“阿尤什曼·巴拉特数字使命”（ABDM）框架下，将非结构化医疗记录转化为标准化、可互操作的数字健康记录。Aarogya Setu 2.0 是印度政府于 ‌2026年6月29日‌ 正式推出的综合性数字健康平台，该应用已从早期的疫情接触追踪工具升级为整合个人健康档案与医疗服务的核心入口，旨在构建互联互通的数字医疗生态体系 。‌‌

该人工智能驱动的系统能够处理各种医疗文档，包括实验室报告、诊断观察结果和历史健康记录。通过将健康信息标准化为符合FHIR的格式，支持参与ABDM的医院、诊所和医疗保健提供者之间的无缝互操作性。谷歌还开源了医疗数据工具包，使开发人员和医疗机构能够免费将传统医疗记录数字化和标准化，同时确保符合印度的健康数据标准。谷歌表示，通过 Aarogya Setu 2.0 处理的所有个人健康信息仍由用户掌控，而医疗数据工具包的发布有望加速医疗健康创新，并降低健康技术开发者的门槛。

梅奥诊所对100多种人工智能工具进行审查，以防范监管漏洞

梅奥诊所在由高管主导的治理流程下，于 2026 年审查并批准了 100 多个临床人工智能应用。根据梅奥诊所平台总裁约翰·哈拉姆卡（John Halamka）博士与高级研究分析师保罗·塞拉托（Paul Cerrato）于 6 月 29 日发表的文章，梅奥诊所要求每款临床人工智能工具在部署前都必须经过审查，评估因素包括复杂性、临床环境、性能、患者安全、用户培训、工作流程整合、隐私与安全以及生命周期管理。被视为复杂或可能在时间紧迫的情况下影响决策的工具，必须经过合格临床医生的主动审查，否则不得使用。

哈拉姆卡博士和塞拉托认为，无论人工智能模型多么先进，都无法取代经验丰富的临床医生在床边护理中积累的多年临床判断和感官观察。随着医疗系统加速部署临床算法，梅奥诊所平台的治理框架反映了业界为规范人工智能监管而做出的更广泛努力。

美国罗德岛州通过《医疗服务提供者使用人工智能告知法》

近日，美国罗德岛州州长签署《医疗服务提供者使用人工智能告知法》（Use of Artificial Intelligence by Healthcare Providers Notification Act）。根据美国罗得岛州议会官网消息，环境式AI病历记录工具，是指能够记录患者与医疗服务提供者之间的就诊交流，并根据交流内容生成临床记录，供医生审核确认的AI工具。该过程包括语音病历生成、基于历史信息生成诊疗摘要和病历文书等方式。该法案正文明确要求，凡是使用AI记录面对面或远程医疗就诊的医疗服务提供者和医疗机构，应当告知患者AI用于这一目的，并在就诊后审核AI生成文档的准确性。

这项法案关注的是AI在病历辅助生成这一临床场景，为行业回答了AI在临床应用时患者是否知情、医生如何审核、数据如何留痕、责任如何界定等问题。从这一意义上看，该法案提供了一个观察窗口：AI病历辅助生成和环境式AI记录工具加速落地的同时，技术、法规、流程和场景也正在同步演进。