7月28日，工业和信息化部、应急管理部等七部门联合印发通知，部署开展2026年工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅工作，旨在加快推动科技创新与产业创新深度融合，以关键技术攻关推动产业高质量发展。

本批揭榜挂帅围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品6个方向，系统布局24个专题，并发布攻关任务指南。各地工业和信息化主管部门、中央企业等推荐单位可通过政府引导、企业自愿的方式，优先推荐创新能力突出、产业化前景好、行业带动作用明显的项目。

其中多个项目涉及医疗健康领域，如：

未来产业方向

面向民生领域典型应用场景的人形机器人关键技术

揭榜任务：结合民生领域对服务型机器人的迫切需求，攻关面向家庭家政、商业导购、医疗辅助等民生场景的人形机器人关键技术，突破人机协同、灵巧操作、多模态感知与场景适配核心能力，实现家政保洁、导购指引等基础服务，形成适配特定作业需求的人形机器人整机产品，推动服务型机器人技术迭代与规模化落地应用。

预期目标：到 2028 年，面向民生领域的人形机器人响应时延不超过 50ms，抓取精度不超过0.1mm，触觉感知误差不超过 0.05N，场景识别准确率超98%，可完成家政保洁、导购指引等基础服务；落地 30 个以上示范场景，实现小批量量产，兼容主流力控算法，形成标准化适配方案，支撑规模化落地，满足家庭、医疗、文旅等民生场景实际应用需求。

信息技术方向

医疗健康元宇宙远程诊疗与精准手术规划平台

揭榜任务：研发人体器官/病灶高精度孪生与动态建模技术，突破远程沉浸式会诊、术前模拟、术中精准导航技术，构建多学科协同、安全合规的医疗元宇宙体系，研制医疗元宇宙平台，支撑会诊、规划、教学。

预期目标：到 2028 年，医疗健康元宇宙远程诊疗与精准手术规划平台器官建模精度不大于0.2mm，虚实同步时延不大于 15ms，4K/60fps 会诊，术前规划准确率不少于98%，手术时间缩短不少于 25%，并发症降低不少于30%，支持不少于 15 类手术模拟，符合数据安全合规，平台可用性不少于 99.95%。研制医疗健康元宇宙远程诊疗与精准手术规划平台 1 套，在三甲医院示范不少于1 个，知识产权不少于6项，牵头/参与相关国家/行业标准不少于2 项，提升远程诊疗可及性与手术精准化水平。

人工智能方向

面向临床诊疗全流程的多模态智能诊断系统

揭榜任务：整合多源医疗设备产生的全诊疗周期数据，构建贯穿诊疗周期的多模态时序数据模型，采集并治理患者从初诊到复查的完整多类型数据序列（如多次CT检查、治疗前后病理对比），研发能够理解疾病动态演变的时序多模态大模型；研发影像感知－语言理解”一体化诊断引擎，将模型的病灶检测、分割等感知能力与报告理解、逻辑推理能力深度集成；实现自动对比历史影像，识别新发、变化病灶，并结合病历文本生成结构化的动态评估报告。

预期目标：到 2028 年，整合不少于5 种核心医疗设备数据（如 CT、病理、内镜、检验报告、病历文本）的端到端处理；在公开的医疗问答、医疗影像分析评测集上，综合性能达到国内领先水平；典型病灶识别在99%特异性下，敏感性超过 90%；在生成多模态诊断报告时，关键信息采纳率超过 80%，内容幻觉比例显著降低；医生可通过自然语言提问，系统能准确回答并高亮影像中的对应区域；问答准确率超过 90%，形成医生—系统协同的智能诊断模式。

分子功效智能开发应用

揭榜任务：面向西药、中医药、食品、护肤品工业领域智能化发展需求，聚焦分子功效研发技术突破，重点攻关多模态干预因果数据（小分子－全基因组甲基化组学、小肽-转录组学、蛋白质从头折叠大数据）高精采集、基座模型开发、垂直模型开发、多指标药物设计GPT 强化学习模型开发、7x24 小时自主工作智能体开发等核心技术，建立面向分子功效开发场景的案例库，构建高质量因果干预数据集，在长寿、抗衰老、代谢疾病、癌症及肌少症等典型领域开发药物管线，形成应用示范案例。

预期目标：到 2028 年，构建面向小分子功效开发的人工智能工具和高质量因果干预数据集，实现基于基座模型的多模态生物医药数据自动解析，解析准确率不少于80%，较传统方法效率提升 30%；开发多指标药物设计GPT强化学习模型，候选分子命中率不少于50%，覆盖不少于5个疾病靶点；构建覆盖小分子全基因组甲基化组学、小肽-转录组学、蛋白质从头折叠大数据等不少于3 种模态的因果干预数据集，数据集规模总量达 2 万条以上；开发7×24 小时自主工作智能体。

医疗搜救无人机

揭榜任务：开展医疗搜救无人机技术攻关，有助于提升无人机系统综合能力，拓展应用领域。突破无人机实现广域复杂地形伤员识别、搜索、定位等关键技术，搭载红外热成像和智能识别，可快速定位现场伤病员，并回传伤病员分布数据、实时生命体征和高清伤情影像，是提升复杂环境信息获取与协同作业能力的重要手段。

预期目标：到 2028 年，医疗搜救无人机最大载荷不少于 200kg，满载航程不少于 30km，空载航程不少于50km，单次装载伤员 1～2 人，飞行速度20～30km/h，抗风能力12m/s（7 级风），防护等级优于IP55；具备实时图传、智能生命体征监测、搭载红外热成像系统和微型医疗传感器，实现救灾环境下的伤员快速定位与急救包精准空投；支持与远程医疗中心实时数据回传；具备自主返航与应急处置能力。完成样机研发不少于 2 型；开展不少于2 个作业场景示范应用，应用验证不少于 20 次，形成标准化作业流程与应用方案。

智能医疗影像与健康监测智能化设备

揭榜任务：面向基层医疗与普惠健康服务，研发多模态医学影像智能分析、居家健康监测、慢病管理的智能设备，实现病灶智能识别、辅助诊断、健康风险预警与长期跟踪监测。

预期目标：到 2028 年，研制形成智能医疗影像与健康监测智能化设备，常见病灶识别准确率不少于95%；监测数据误差不高于 2%；支持多设备数据互通；符合医疗数据安全规范。推动产品在医疗机构、社区卫生服务机构及家庭场景的试点与规模化应用，完成医疗器械注册并取得相关认证。

居家自救式智能监测与柔性防护一体化装备

揭榜任务：研究基于剪切增稠流体的轻质高柔性防护材料，实现轻量化耐久型居家防护；研发织物基多模态传感器阵列，实时采集心率、血氧、体温及姿态，结合边缘人工智能实现跌倒与健康风险及时预警；构建云边协同的居家安全智能预警系统，实现多场景行为分析与主动式应急响应。

预期目标：到 2028 年，研制形成居家自救式智能监测与柔性防护一体化装备，传感器响应时延小于0.1 秒，心率误差小于±3bpm，跌倒检测准确率超过98%；防护材料面密度不超过 400g/㎡，刺穿力超过350N；预警延迟不超过1s，误报率不超过 5%。产业化指标为形成可复制解决方案，形成监居家智能监测防护标准，在2 个以上城市形成规模化应用，覆盖家庭用户达到 10 万户。