【海外AI医疗周报】本期导读：

全球医疗AI领域迎来密集的政策发布、产业合作与基础设施升级。从新加坡全行业部署Agentic AI平台、马来西亚追加2.5亿美元推动公立医院数字化转型，到沙特被EY评为全球AI健康应用领跑者，各国正加速将AI从单点工具整合进国家级医疗体系。与此同时，梅奥诊所推出多年期AI企业加速通道，武田制药以AI将监管文档起草时间压缩97%，OpenAI不仅接入Epic电子病历实现临床数据读取，还投入10亿美元保护医疗系统网络安全。然而，技术的快速落地也伴随着警示：美国医师学会发布伦理框架强调医生不能“让位”给AI，黑皮书警告医院安全建设滞后于AI部署速度，英国NHS更曝出AI记录工具导致误诊和药物混淆的真实案例。从临床辅助、药物研发到网络安全与伦理治理，医疗AI正站在从技术验证向规模化落地、从效率提升向系统性重塑的关键转折点——以下是本周全球医疗AI领域的十二项核心进展。

OpenAI接入Epic电子病历，ChatGPT可读取临床患者数据

OpenAI近日宣布与 Epic 合作，医疗机构可将Epic电子病历环境连接至ChatGPT for Healthcare，医生经授权后可通过自然语言查询患者病历中的预约记录、实验室结果、用药信息及专科文档，并进行跨记录分析。ChatGPT还可帮助医生识别患者上次就诊以来的变化、最新检验结果、用药调整和未完成的随访事项，并提供对应病历信息作为依据。该集成目前为只读模式，ChatGPT可以读取和分析数据，但不能将内容写回电子病历。OpenAI表示，医生已围绕27项临床场景进行评估，在4363次测试中，99.1%的回答被评为安全。此次合作进一步推动生成式AI从独立工具进入临床信息系统工作流。

梅奥诊所加码AI孵化：首批12家医疗AI企业进入多年期加速通道

Mayo Clinic Platform Accelerate近日推出多年期加速项目，首批纳入12家临床AI企业，覆盖临床诊疗、医疗运营和患者服务等领域。与此前30周左右的加速项目不同，新计划将为成熟期和临床阶段企业提供多年持续支持，包括安全的数据开发环境、技术指导以及包含数百万条多模态患者记录的去标识化纵向临床数据。入选企业包括Cappsule、CerebraAI、Clair Health、Durotimi AI、Electrokare、Floe Health、Koroid、MedLink Global、OPTT Health、PONS、Radical Health、Respiree，覆盖环境式临床监测、精准肿瘤、医院运营、精神医疗、超声诊断和心肺疾病监测等方向。Mayo Clinic Platform Accelerate自2022年成立以来，已支持全球130多家医疗科技企业。此次推出多年通道，意味着其正进一步从短期孵化向长期临床AI产业加速平台转型。

武田制药与Weave Bio合作，AI自动化覆盖14个全球药物研发项目

日本武田制药与AI原生监管软件公司Weave Bio近日扩大合作，将其AI监管自动化平台部署至14个全球药物研发项目。该系统可用于IND申报材料起草、监管机构问题处理及跨文档信息提取。双方联合研究显示，系统可将非临床书面总结初稿的制作时间从约100小时缩短至3小时，初稿制作时间减少97%，整体准备周期缩短约60%。在超过100项监管机构问题的测试中，系统未出现数据提取错误，平均回答质量为68%，并能将生成的文字和数据表直接追溯至原始研究报告。该平台遵循FDA和EMA关于AI应用的指导原则，AI负责信息提取和初步起草，最终审核和签署仍由监管专业人员完成。

新加坡向公立医疗系统全面推出Agentic AI平台

新加坡公立医疗系统近日推出行业级Agentic AI平台“Synapxe AgentSea”，面向所有公立医疗卫生专业人员开放。医护人员无需编程即可通过自然语言创建和定制AI智能体，用于病历摘要、采购审核、排班生成等工作。平台上线仅两个多月，已创建超过1.2万个AI智能体，其中300多个可跨团队、跨机构共享。新加坡国家心脏中心已有医生利用该平台开发智能体，辅助复杂患者诊疗前准备。平台由Synapxe与AWS共同开发，并纳入访问控制、审计日志、数据保护等机制。新加坡正通过该平台推动AI从单点工具向覆盖公立医疗体系的智能体基础设施演进。

马来西亚追加数字医疗投入：总额达2.5亿美元

马来西亚政府近日将公共卫生数字化转型投入提高至10亿林吉特（约2.5亿美元），其中新增3.5亿林吉特用于加快网络连接和电子病历建设。相关资金将支持国家数字医疗生态系统PERSADA，并推动基于云的临床管理系统在全国150家政府医院和2488家公共医疗机构试点，计划持续至2028年。马来西亚政府还计划通过“One Record, One Citizen”国家电子病历项目，将所有公立医院数字化的目标由原定2045年提前至2028年底。今年，卫生部门还计划在16家医院实施Total Hospital Information System。马来西亚正通过加大基础设施和电子病历投入，加速公共医疗体系数字化升级。

EY：沙特成为全球AI与数字健康应用程度最高的市场之一

EY最新报告显示，沙特阿拉伯已成为全球AI和数字健康应用程度最高的市场之一。报告调查了1002名沙特消费者，并与全球10个国家近7700名消费者进行比较。数据显示，69%的沙特受访者使用AI获取健康信息，为调查国家最高；78%通过数字方式追踪健康状况，高于全球57%的平均水平。AI还正在影响消费者实际健康行为：61%的人因AI建议调整运动，58%改变饮食，48%调整睡眠，45%表示AI研究影响了其寻求专业医疗建议的决定。此外，88%愿意向医疗机构共享可穿戴设备和健康App数据。EY认为，沙特数字健康正从健康管理工具进一步融入临床服务。

ARPA-H投入近1亿美元，打造罕见病AI精准医疗基础设施

美国高级健康研究计划局（ARPA-H）近日宣布，为罕见病AI精准诊疗项目RAPID提供最高9850万美元、为期近5年的4项合同，重点突破罕见病诊断和研究中的数据基础设施瓶颈。项目将建设AI可用的罕见病真实世界数据资源，将纵向临床病历与基因组、患者自报信息等多模态数据连接起来，并推进数据标准化、安全共享、患者授权和互操作性。4个项目团队将利用相关基础设施开发AI诊断工具，缩短罕见病诊断时间，并通过更精准的患者队列识别加速临床试验和药物研发。其中，UNC将建设大规模真实世界罕见病数据集，Sage Bionetworks负责多模态数据标准化和AI评估平台，FDNA将开发用于临床和直接面向患者的AI成像分析工具，Probably Genetic将生成高保真合成数据集并开发面向患者的AI工具。OpenAI、Anthropic、AWS和Google等也将提供算力及技术资源支持。

OpenAI投入10亿美元，帮助医疗等行业应对网络攻击

OpenAI宣布投入10亿美元补贴资金，推出“Daybreak for Frontline Defenders”网络安全计划，为医疗系统、水务、公用事业、社区银行和地方政府等资源有限的关键服务机构提供AI网络安全能力。计划将提供Daybreak网络安全模型、培训及技术支持，帮助机构发现漏洞并制定修复方案。目前已有2000家获批机构、数千名网络安全人员使用相关模型，超过35款企业产品和合作服务也将接入Daybreak Defense Network。OpenAI预计未来6个月完成这笔资金投入。

Anthropic推出AI安全框架，医疗机构参与设计

Anthropic近日推出“Enterprise Frontier Safeguards（EFS）”企业级AI安全框架，该方案吸收了医疗机构及100多家企业客户的反馈，重点防范网络攻击和AI滥用风险。EFS采用“零数据保留”机制，并自动监测开发攻击性网络能力、使用泄露凭证以及AI智能体跨会话实施破坏性行为等风险。企业可将活动日志存储在自己的云账户中，并使用自有加密密钥和审计机制，异常活动则直接交由企业安全团队处理，而非Anthropic。该框架计划今年秋季分阶段上线，并支持Claude Code、Claude Enterprise及多个云平台。Anthropic表示，希望通过让医疗机构参与安全机制设计，降低医院使用前沿AI模型时的数据和网络安全风险。

美国医师学会发布医疗AI伦理框架：医生不能“让位”给AI

美国医师学会（ACP）近日发布医疗AI伦理立场文件，提出医疗AI应用应遵循三项核心原则：关系性、自我治理和能力。ACP强调，AI可以提供信息、建议和辅助，但不能取代医生对患者具体情况、价值观和偏好的判断。医生仍需保持独立临床判断能力，并对医疗决策承担最终责任。同时，医疗机构应关注AI在不同患者群体中的表现差异，避免技术加剧健康不平等。ACP还指出，随着AI深入临床，医生需要掌握理解和评估AI输出的能力，但不能因依赖AI而削弱自身临床推理能力。该框架旨在为医生应对AI快速进入临床所带来的伦理和专业挑战提供指导。

黑皮书警告：医院AI应用速度正在超过网络安全建设

Black Book Research最新报告警告，医院部署AI的速度正在超过身份管理、数据防泄漏、资产清单、供应商管理和事件响应等安全能力建设。报告认为，AI正在扩大医疗机构攻击面，风险不仅来自模型本身，还涉及提示词、知识库、智能体、第三方连接器及云基础设施。其中，“间接提示注入”被列为最容易被低估的风险，攻击者可能将恶意指令隐藏在文件、邮件或网页中，诱导AI智能体执行未经授权的数据访问、消息发送甚至交易操作。报告建议医院建立AI资产清单、最小权限机制、AI网关、运行时监控和对抗性测试，并要求药物、临床医嘱、支付及大规模数据导出等高风险操作保留人工审批。

英国NHS警告AI医疗记录工具存误诊风险

2026年8月，英国患者权益机构Healthwatch England披露多起AI医疗记录工具错误案例。在英格兰，27种同类工具正被广泛用于全科及医院诊疗场景。一名NHS医务人员因AI将MRI结果误录为‘脱髓鞘’而遭严重惊吓；另有多起药物名称混淆、关键医嘱遗漏及虚构用药建议（即‘AI幻觉’）事件。错误若未被患者发现，可能长期留存于电子病历并影响治疗。Healthwatch指出，当前AI记录工具未被MHRA列为医疗器械，缺乏统一监管。专家强调医生仍须逐条核验AI生成内容，其减负效果尚未实现。