9月9日，JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行。在智能健康论坛上，京东健康发布了京医千询3.0大模型、MedWork医生AI工作台及全智能名医智能体等新成果。

京医千询3.0的主要变化，是试图让医疗AI从“生成答案”转向执行连续任务。京东健康称，其能力主要依托三方面：原生3D影像理解，可学习医生真实阅片轨迹，主动调整窗宽、定位病灶并对比时序影像；MedCode代码执行模式，将临床指南转化为可执行、可校验的代码，并支持结论溯源；长程任务协作，支持跨步骤调用工具，用于多学科会诊、论文写作等复杂工作。

评测方面，京东健康公布的数据显示，京医千询3.0在正高职称考试十门科目中平均72.3分，HealthBench Hard得分50.6，MedBench v5得分75.2，3D影像评测准确率82%，医学论文写作一次生成无差错率99%。

基于京医千询3.0，京东健康发布医生AI工作台MedWork。该工作台将任务目标、病例与研究资料、工具执行过程和最终交付物放入同一工作空间，支持移动端、桌面端和PC端，并可按场景选择云端或本地工作空间。

以AI 3D阅片为例，MedWork可载入CT、MRI等三维影像，调用京医千询3.0的3D理解能力，按医生真实阅片方式浏览影像序列、调整窗宽窗位、切换平面、定位和测量病灶，并对比不同时点的影像变化。医生可实时看到AI正在查看的位置、执行的操作及依据；若发现资料冲突或判断偏差，可中断并返回原始影像复核。按照其设定，AI负责影像资料处理、可疑发现定位和辅助分析，临床判断与结果采纳仍由医生完成。

当天，京东健康还发布全智能名医智能体，提供病情分析、报告解读、就医建议、康复随访四项服务。用户输入症状、病史、检查报告后，系统会结构化收集信息，生成病情摘要，并按风险等级分流：轻症由智能体服务，较重情况转专家线上问诊，高危情况提示立即就医。在医生端，该智能体作为辅诊助手，可帮助补全病情、提供鉴别诊断、预警用药风险，但决策权仍在医生。京东健康披露，其医生专家智能体已超过3500个，覆盖400余家三甲医院。

其他进展方面，京东健康APP升级为AI健康管家，将血糖仪、血压计等设备监测数据纳入个人健康档案，并联动在线问诊、到家快检、护士上门等服务，同时与多家医疗器械厂商签约，推进“AI+硬件+服务”闭环。面向用户的AI医生“大为”用户数同比增长5倍，其中55.69%来自三线及以下城市。在医院场景，京东卓医以“AI+供应链”支撑体重管理全流程，患者离院后仍可获得AI建议，医生端可一键查看患者数据，服务延伸至院外。京东知医则通过云鹊医平台覆盖全国300万基层医生。

从此次发布看，京东健康正把医疗AI从单点问答推向影像、诊疗、随访和健康管理等更完整链路。这些能力能否在真实临床中稳定运行，并成为医生和患者可持续使用的工具，仍需更多实践检验。