在消费升级的趋势下，人们对医疗健康的需求与日俱增。为让广大消费者享受到便捷、精确、经济的医疗服务，得益于互联网、大数据、AI（人工智能）等发展的“智慧医疗”方兴未艾。政策利好、5G加持、AI赋能，多重助力下智慧医疗提速发展，未来可期。

就医便捷 信息互联

看病最费时、费事的当属排队挂号、缴费，现在一些医院运用了网络预约挂号、诊间支付、在线查询报告，甚至机器人流水线配药等科技手段，解决了排队就诊、缴费的苦恼。而这些仅仅是智慧医疗服务的沧海一粟。

北京消费者李女士深有感触。她对记者表示，前不久在北京301医院（中国人民解放军总医院）治疗牙齿时，该医院大厅的4台AI智能机器人导医让她觉得很有趣。出于好奇，她问了机器人很多问题，比如牙科诊室怎么走，卫生间怎么走等等，AI智能机器人都会详尽回答她。

今年4月，上海发布首批人工智能试点应用场景，医院是其中之一。近来，复旦大学附属肿瘤医院的AI引擎“分诊功能”被广为称赞。仅今年上半年，该项智能服务就为超过11万患者提供服务，为超过1.6万名患者提供专家号源。

中国健康管理协会会长、教授郭渝成表示，智慧医疗在医院里应用最多的是门诊挂号系统，第二个是送药上门，第三个是远程医疗系统。

智慧医疗不仅涵盖诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，还能够实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。于患者而言，除了便捷就诊，还可通过云数据查看个人的就医详细记录，及时自查健康状况。对医生来说，云数据和智能辅助诊断提高了诊治水平和工作效率，也提升了医疗服务水平。

政策助力 趋势利好

今年6月，国务院发布了《深化医药卫生体制改革2019年重点工作任务》，支持“互联网+医疗健康”。其中明确，要继续推进全民健康信息国家平台和省统筹区域平台建设。改造提升远程医疗网络，至少50%的二级以上医院提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算、移动支付等线上服务。

近年来，国家持续出台了多项政策，规范和推动“互联网+健康医疗”服务。尤其是2018年《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》落地实施后，互联网医疗线上线下融合成为大势所趋。

据中商情报网分析预测，到2020年我国智慧医疗投资总规模或将达1049亿元，体量不容小觑。从消费市场来看，根据IDC（互联网数据中心）统计，预计2020年我国医疗信息化总花费规模将达到430.01亿元。智慧医疗在提升医院效率、保障医疗安全、降低医疗成本方面起到越来越重要的作用。

对此，有专家表示，智慧医疗无疑将推进医疗资源公平。通过建立统一的诊疗信息共享平台，让远程诊断平台得以实现，大医院的医生可以通过远程会诊系统，对基层医院的患者进行诊断，使患者在基层医院也可以得到同样的检查诊断服务。

“互联网+医疗健康”是大势所趋，金山科技（集团）有限公司董事长王金山如是认为。他表示，医疗的发展经历了很多阶段，但传统的医疗已经不适应现代社会的发展，目前社会对健康的要求更高，健康管理已经深入到方方面面。所以，随着互联网、大数据、云计算的发展，健康管理迎来了春天。

5G加持 AI赋能

今年6月，5G商用牌照发放，而5G网络的综合性能是4G的100倍，5G无疑对化解国内医疗资源分配不均有着重要作用。5G开路，大数据、云计算、物联网和AI技术的发展为互联网医疗带来广阔前景，而作为其关键组成部分的智慧医疗产业也被认为将进入高速发展期。

互联网医疗系统与应用国家工程实验室主任赵杰不久前表示，医疗场景的网络需求非常大，5G将有望颠覆现在的医疗生态。

曾几何时，电影画面一般高速率传输急诊数据、高清实时远程会诊、远程手术治疗等，也已落地实现。

不久前，中国人民解放军总医院在中国移动助力下成功完成了全国首例基于5G的远程人体手术；中国联通则布局“云+网+应用”全生态医疗产品体系，发布“中国联通医疗云产品”，提供全民健康平台解决方案、远程医疗解决方案、县域医共体解决方案等。

就在5月，腾讯智慧医疗也交出一份成绩单，其中AI+智慧医疗更为亮眼。服务患者方面，腾讯医典已覆盖上千种常见疾病，AI导诊已接入近300家医院。服务医院和医生方面，AI辅诊累计分析门诊病历 800多万份。同时，微信公众号已连接全国超过3.8万家医疗机构，约60%的医院通过微信提供各类智慧医疗服务。助力医保核算方面，腾讯提供的医保卡电子凭证已服务全国超过400家医院及6000家药店，助力提高医保结算的效率。电子健康卡陆续在全国9省市落地，方便患者一卡就医，助力消除医疗信息孤岛。

方兴未艾 难题待解

数据显示，我国的智慧医疗市场近年来需求不断增长，市场规模迅速扩大，已成为仅次于美国和日本的世界第三大智慧医疗市场。《中国智慧医疗产业图谱》显示，北京、广东、上海、江苏、浙江五大智慧医疗产业集聚区已经形成。以智能硬件（智能温度计、智能血压计、智能胎心仪、智能血糖仪等）、远程医疗（跨地区、跨医院远程医疗协作协同）、移动医疗（预约挂号、问诊、患者社区、医药电商、互联网医院等）、医疗信息化（HIS、PACS、MIS、电子病历、转诊平台等）为核心的产业集群也基本形成。一些实力企业，如阿里巴巴、腾讯、小米、京东等纷纷整合医疗资源，进行产业布局。其中热门投资包括基因检测、医药电商、可穿戴设备、移动医疗应用等方面。

尽管如此，在2018年首届中国医学影像AI大会上，中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远表示，AI是一个全新的医疗管理范畴，对其如何定义、如何分级、如何测试等都是不明确的，目前相关部门还未对AI产品颁发相应的注册证，临床上都是以科研合作的形式开展应用，对于拿到注册证后，产品如何进入商业模式、如何收费等仍然都是一个未解决的问题。

有专家指出，当前智慧医疗产业存在若干发展瓶颈，首先是医疗数据安全需要更加可靠的法律保障；其次是智慧医疗开发主体存在合法资质认定问题；三是医疗行业的信息采集存在标准上的差异等问题待解。除此之外，相关的责任归属、支付、价格体系，能否接入医保等问题尚待探索。

据悉，国家远程医疗与互联网医学中心相关负责人透露，今年9月将出台关于互联网医疗相关项目的价格和医保政策。“智慧医疗已经上路，但永远在路上，没有最智慧的医疗，只有最好的医疗。”

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