10月18日，卫宁健康正式发布了医疗领域大模型WiNGPT、基于WiNGPT的医护智能助手WiNEX Copilot，以及WiNEX产品与解决方案迭代升级。

日前，卫宁健康在互动平台回答投资者提问时表示，公司WiNGPT采用通用GPT架构，实现了从预训练到微调的医疗大语言模型全过程自有研发。

据介绍，WiNGPT 是面向医疗垂直领域的大模型，结合高质量医疗数据，针对医疗场景优化和定制，为医疗行业各个场景提供智能知识服务。

WiNGPT具备三个特征：

• 一是“小而专”，是大模型上的“小模型”。WiNGPT根据医疗场景和高质量训练数据调教，精确满足各种业务需要;

• 二是低成本交付。通过优化模型算法，基于CPU部署，经测目前生成效率已接近GPU;

• 三是支持可定制的私有化部署。私有化部署保护医疗数据不出医院，避免数据泄露的同时，提供更高的系统稳定性和可靠性。

WiNEX Copilot的定位是医护智能助手，是面向医护工作者的，基于WiNGPT和行业的开放大模型。紧密集成于医护工作站，聚焦三大功能，提供伙伴式的辅助，深度的数据洞察，以及高质量的知识服务。

作为模型与应用系统之间的衔接器，WiNEX Copilot重点打造三大能力：一是支持灵活的业务系统对接，提供各种组件，让应用系统更容易使用大模型；二是支持内外部模型管理，集成各种模型能力；三是满足Copilot开发和配置的管理平台。

目前，WiNEX Copilot支持覆盖诊前、诊中、诊后和医疗管理30多个场景，现场发布了患者服务助手、临床辅助决策助手、病历文书助手、质量控制助手、医学影像报告助手以及健康管理助手等。

AI大模型爆发式增长，对算力供给产生了大量需求，各行各业已经开始关注算力对AI发展的制约，卫宁健康在WiNEX的研发中也提出了解决思路，卫宁健康总裁王涛介绍，WiNEX的架构可以很好地支撑多元的算力，实现按需分配算力资源，并灵活支持云化或者本地化部署AI运行态的服务。

在数据方面，卫宁健康在医疗信息化领域深耕多年，WiNEX通过数据中台可以为医疗领域垂直模型提供数据来源。

在算法方面，利用基于知识与规则的医疗专家系统，与WiNGPT开展协同工作，构建贯通的整合框架，来规避大模型的“虚构事实”问题。

在交互方面，王涛指出，医疗数字世界的交互借助各类传感媒介，越来越趋于视觉、听觉等多模态的方式，比如：智能的语音查房、医疗的多轮沟通对话等。

卫宁健康产品总部总经理王琪表示，WiNEX的产品经过几年的打磨，已经在产品、交付、架构上全面进入就绪状态。未来，卫宁健康还将持续推进WiNEX全线研发发展。