大数据发力 中国太保深耕医疗健康领域

当下,大健康产业已成为新技术、新模式、新生产方式的创新与传统产业的融合。

作者: 大健康派编辑 来源: 和讯 2019-07-04 13:02:10

当下,大健康产业已成为新技术、新模式、新生产方式的创新与传统产业的融合。


中国太保旗下医疗健康领域专业子公司——太平洋医疗健康管理有限公司(以下简称:太平洋医疗健康)与中国太保寿险合作,双方凭借核心的大数据分析能力持续发力以扩大可承保人群、降低赔付损失,创新提升增值服务,提升客户体验。

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可保范围拓宽 惠及带病人群


在技术升级的过程中,受惠最明显的当属带病人群。这一人群以往常常被传统保险产品“拒之门外”,而太平洋医疗健康推出的“健康风险评分”模型工具则让保险有机会惠及这些人群。


以糖尿病人为例,大数据分析可获得糖尿病人在不同的年龄、进展阶段和HbA1c(糖化血红蛋白)组合下,各细分人群的风险评分,并基于该分数将人群进行分层,据此优化产品精算定价模型,助力保险公司开发多元、灵活、受众和场景具体的保险产品。


通过这一模型工具,太平洋医疗健康根据对国内某市糖尿病人群数据综合分析测算,可将风险较低的30%糖尿病人群纳入承保范围,同时带来约7%新业务价值提升。依托“健康风险评分工具”,收集利用多维度数据,让特定人群可以做到“带病投保”。

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数据驱动风控升级 核保效率提高


据介绍,在一些城市,精准核保模型可以有效甄别当地10%拒保人群,降低约13%赔付损失;有效甄别50%的低风险免核保人群,极大提升核保效率。


这些数据得益于机器学习技术。据悉,该技术可依据参保人的个人信息、医疗行为花费、病史信息建立重疾精准核保模型预测投保人重疾发生率;同时,大数据精准核保模型还能够利用本土数据,发现新风险因子,从真实数据中还原常见共病组合对重疾的准确风险。


通过将精准核保模型嵌入到现有核保流程中,可以实现风险的精准识别和鉴定,从而改变传统保险的精算方式、定价和风险准备,一方面可以甄别高风险人群,减少理赔公司与客户的纠纷;另一方面也可以实现核保效率提升,优化客户体验。


太平洋医疗健康以科技驱动,借助大数据应用技术、数据分析能力持续在大健康产业深耕,将领先技术应用于市场,惠及民生。未来,太平洋医疗健康将继续开发多样产品,以期为百姓带来更多服务,实现利民、便民、惠民愿景。


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