国内 我国于1997年有与远程病理诊断相关的技术探讨。由于我国技术较落后，我国1997年时还以远程邮寄诊断为主。2000年出现了依靠E-mail的方式进行病理诊断的论文记载，同年，“中国远程病理中心”网站开通，这是国内首家正式的大型远程病理网站。2011年卫生部开始病理远程会诊中心试点，2012年我国远程病理诊断开始推广，2015年后国家大力支持“互联网+智慧医疗”，远程病理诊断越来越普及。

远程病理诊断的必要性

大型医院在丰富资源、吸引专家、病人、创造收入的循环周期中不断扩大自己的影响力，而基层医院相反，医疗资源有限，业务不能满足当地患者的需求，病理科尤为明显。病理医生的培养周期较长，基层对病理医生的需求短时间内无法解决。基层病理发展有限，造成临床科室的发展障碍。多数基层没有快速病理业务，医生在术中无法得知组织的良恶性，需要等待常规病理结果选择治疗方案，若是恶性组织，则须进行二次手术，对患者造成额外伤害。远程病理的开展可以缓解基层病理医生短缺的问题，为基层医院发展提供支持。

远程病理诊断的优点

优化医疗资源配置 国家层面，我国优质医疗资源集中在东南部、直辖市等大城市，西部医疗水平落后，省内优质医疗资源集中在省会城市，乡县医疗资源有限。通过远程病理可实现优质医疗资源下移，满足患者渴望得到优质医疗服务的需求，缓解落后地区医疗资源不足与大城市优质医疗资源集中的矛盾，实现分级诊疗。

临床教学科研齐帮扶 医院层面，通过远程病理平台，病理专家可以在取材、染色、制片、诊断等环节指导改进，帮助基层医生提高水平，避免了因病理诊断不准确导致治疗错误的风险。利用该平台，基层医生在本地即可低成本、高效率、持续地获得高质量的科研指导培训、继续教育培训等服务，提升科研教学水平，促进基层医院全面发展。

节约成本 患者层面，依靠传统会诊方式，基层医院向大型医院进行咨询时通过邮寄病理切片，或患者携带病理切片前往大型医院，或病理专家前往基层，这增加了交通运输成本，也提高了切片丢失、受损的可能。远程病理的开展节约了运输开支，此外，通过远程会诊，基层治疗的不确定性减少，一些原本须转诊上级的患者，如今在当地即可得到精准诊治，病人的痛苦、住院费用等都得到减少。

跨国性价比高 国际层面，由于海关检查等，邮寄切片或专家下移可谓天方夜谭，互联网上传图像受到的管制较松，花费相比也低廉得多。此外，包括我国，有些国家法律规定人体组织不得跨国交易运输等，故通过图像进行远程咨询可能是目前唯一的跨国咨询方式。

问题及可能的解决方法

图像问题 我国目前没有统一会诊的医疗设备。由于高精度扫描仪成本高昂，基层负担不起，低端的扫描仪又没有足够的扫描精度，上传的切片图像与原镜下观察有一定差异；加之大型医院间采用的会诊平台不同，导致了数据格式、分辨率等均有差异，给诊断带来阻碍。因此，建议在国家层面搭建公共的远程病理平台，统一医疗设备，减少非医学原因对诊断的干扰。

病史采集问题 病理诊断时除对病理切片进行观察，还须校对标本取材来源，综合临床病史、辅助检查进行诊断，故在远程病理诊断过程中，上传完整的病史资料不可或缺。国家应对远程病理诊断时上传的病史资料完整性加以要求，申请方医院须提交患者的住院志以及住院期间的诊疗经过等，防止遗漏重要信息影响会诊医生诊断。

法律安全问题 疑难病例及快速病理无法做到完全准确，且远程病理诊断的非医学因素影响较多，会诊医生辨识难度大，会影响诊断的准确性，容易引起医疗纠纷，目前尚无相关的远程病理保险，相关的医疗事故也还没有明确的责任划分。1999年卫生部下发的《关于加强远程医疗会诊管理的通知》表示：会诊医生与申请会诊医生之间属于医学知识的咨询关系，而申请会诊医生与患者之间属于法律范围内的医患关系。但现在的远程会诊形式多样化，涉及多个责任主体，其中涉及的法律关系更为复杂，仍需制订更细化的法律政策明确责任分配。

数据隐私及泄露问题 患者的住址、身份证、联系方式、病史等资料均为隐私，在搭建远程病理平台过程中，企业可能使用患者隐私非法牟利，《网络安全法》规定“网络运营者不得泄露、篡改、毁损其搜集的公民个人信息；未经被收集者同意，不得向他人提供公民个人信息”。故国家应监管搭建平台相关企业，保证通信及平台数据库安全，防止数据泄露引起社会恐慌。

跨国界问题 跨国医疗支援需要解决的问题更多，如：“通信基站搭建是否足够，标准是否统一?”“遵守哪国法律?”“费用以何国为标准?”“数据是否可以为他国使用?”等也需考虑在内，相信随着通信技术进一步发展，国际医疗援助保障条例更为具体，申请方通过患者信息匿名化上传或者通过其他方式等，这些问题都可以得到解决。

信息科技在远程病理中的应用前景

人工智能 人工智能是用于模拟人类思想、行为等的智能系统。病理方面，可将图像数据库直接导入人工智能系统，目前利用人工智能诊断卵巢癌的准确率达78.2%，诊断宫颈癌的准确率达98.3%、98.6%。人工智能可以预先学习大量图像数据，快速无休地处理图像，节约人力资源。人工智能也可以在远程病理中得到应用，基层的病理图像上传时，人工智能可以迅速比对，在可疑部位进行标记及初步诊断，然后再交由病理医生，由病理医生综合病例资料后完成最终诊断，故可以极大提高医生工作效率。

大数据 随着信息化发展及医疗数据量增加，传统的数据库凸显不足。远程医疗平台（影像、病理、临床等）共享了大量医疗数据，可作为大数据分析需要的学习样例。大数据也可以促进人工智能的发展，帮助人工智能广泛、深度地学习。此外，远程医疗引用大数据分析及人工智能，对于医疗数据的挖掘大有裨益，尤其促进相关的科研，从而解决医疗领域的很多难题。

5G 5G通信可以帮助加深人工智能、大数据等技术的理论研究和实际应用，使其拥有更广阔的前景。5G还可保证图像的高质量传输，保证数据上传时的失真度不会下降，同时5G拥有更快的速度，更低的延迟，防止了因数据传输导致的会诊医生与基层医生的沟通不及时，使病理会诊效率进一步提高。

小结

远程病理诊断开展以来，优质医疗资源处于流通状态，缓解了基层病理诊断短缺的问题，提高了基层疾病诊治能力，对我国医疗事业发展起到显著作用，但远程病理服务也有一些亟待解决的问题，总体利大于弊。2015年国务院发布《中国制造2025》，就信息科技与医学二者结合给予指示，未来两者结合也会更加紧密。随着人工智能、大数据、移动通信等技术进一步发展，远程病理的应用前景也会更加广阔。