【海外AI医疗周报】本期导读：本周全球医疗AI领域迎来密集突破，从临床辅助到药物研发，产业融合与监管创新并进。Anthropic携手药企推出合规医疗大模型，谷歌开源新一代模型降低应用门槛，英伟达与礼来以十亿美元级投入共筑AI制药新基座。与此同时，巨头通过收购整合垂直能力，AI处方试点首次落地美国，而马斯克激进的技术预言亦引发行业思考。

Anthropic推出医疗版Claude，可部署于临床流程

人工智能初创公司Anthropic与赛诺菲和诺和诺德等生物制药公司合作，推出符合HIPAA标准的“Claude for Healthcare”，这是一套面向医疗服务提供者、支付方和患者的工具，可整合病历和可穿戴设备数据，并提供预先授权和临床试验工具。

据该公司介绍，Claude for Healthcare 为企业客户提供了符合 HIPAA 标准的基础设施，专为医疗和生命科学任务训练的模型，以及与常用医疗和科学数据库的原生集成，包括 CMS 覆盖数据库、ICD-10 编码和 PubMed。Claude for Healthcare 基于 Anthropic 现有的 AI 模型构建，同时与医疗数据库和编码系统等工具相连接，使医疗信息更易于查找、获取和理解。凭借符合 HIPAA 标准的基础设施，医疗机构可首次将 Claude 部署于涉及受保护健康信息的工作流程中，例如事前授权流程。

医疗数据公司HealthEx宣布与Anthropic达成合作，允许用户将个人健康记录安全地连接至Claude平台。Claude的Pro和Max用户可以将自己分散在多家医疗机构的完整病史接入Claude，可直接对Claude进行提问。

谷歌发布开源医疗模型MedGemma 1.5

2026年1月14日，谷歌宣布推出新一代开源医疗AI模型MedGemma 1.5，该版本增强了医学影像支持功能。同时发布的还有开源医疗语音转文本模型MedASR。

相较于2025年7月发布的初代版本，MedGemma 1.5的4B参数模型在文本处理、医疗记录及二维影像核心能力方面精度显著提升，并新增了对CT、MRI、全切片病理的支持以及胸片纵向分析、解剖定位功能。结合同期开源的MedASR语音转文本模型，谷歌正构建覆盖医学影像、文本、语音的多模态开源技术栈，此举将大幅降低全球开发者，尤其是基层医疗机构接入先进AI技术的门槛与成本，中小企业可基于开源模型聚焦场景优化，推动医学影像辅助诊断、医疗语音交互等技术快速落地。

英伟达与礼来共投10亿美元建AI药物实验室

2026年1月12日，英伟达（NVIDIA）与礼来公司（Eli Lilly and Company）宣布，将成立一个人工智能（AI）联合创新实验室，专注于将AI应用于解决医药行业中部分长期和棘手的挑战。该实验室将礼来在药物发现、开发与生产方面的专长，与英伟达在人工智能、加速计算以及AI基础设施领域的能力相结合。

两家公司计划在未来五年内，在人才、基础设施和算力方面累计投入高达10亿美元，以支持这一全新的AI联合创新实验室。将把礼来在生物学、科学和医学领域的专家，与来自英伟达的顶尖AI模型构建者和工程师集中在一起，生成大规模数据并构建强大的AI模型，以加速药物研发，其中NVIDIA BioNeMo将作为关键平台。此外，英伟达与礼来将率先推进机器人技术与物理AI（physical AI）的应用，加速并规模化药物发现与生产。

OpenAI宣布1亿美元收购只有4人的医疗初创公司Torch

OpenAI 周一宣布，已收购医疗科技初创公司 Torch，收购价约1 亿美元。此次收购将作为OpenAI构建 ChatGPT Health 的基础。 Torch公司的创立初衷是解决健康信息碎片化问题，通过构建“统一医疗记忆”系统，将来自医院、实验室、可穿戴设备和消费级检测公司的医疗信息整合到一处。据悉，OpenAI此次收购使用了股权交易形式，其中6000万美元立即兑现，剩余4000万美元用于留任激励，以确保技术团队的稳定性。而Torch团队目前仅有4名核心成员。

阿斯利康收购生物医学AI公司Modella AI

近日，阿斯利康宣布收购生物医学人工智能公司ModellaAI，该公司最初专注于病理学领域，致力于开发整合多模态生物标志物数据的人工智能模型，以提升疾病诊断、预后判断与治疗决策。此次收购后，双方会扩大现有合作，共同推进多模态AI基础模型和AI代理在阿斯利康全球肿瘤研发管线中的应用， ModellaAI的生成式和智能体AI平台将整合到阿斯利康的肿瘤药物研发体系中，加速阿斯利康的临床开发。

马斯克称3年后机器人将超越人类医生，呼吁用户将医疗数据上传至X平台供Grok学习

近日，埃隆·马斯克发表惊人言论称，2026年将实现AGI。他直言，现在去读医学院已经没有意义了。三到五年内，其Optimus机器人在手术台上的表现将超越最优秀的人类外科医生。机器人的优势在于“极致的精准度”以及“共享的经验”。“每一个Optimus医生都能拥有全人类所有手术案例的经验总和。”他预言，到2040年，机器人的数量将达到“100亿台甚至更多”。

马斯克还鼓励用户将医学检测结果例如MRI和CT图像等上传至X平台，以便训练其聊天机器人Grok 能高效学习解读这些影像。

美国首次授权AI开具处方药

近期，美国犹他州与健康科技公司Doctronic合作启动了一项试点项目，允许AI为慢性病患者续开处方药物。该项目于上月启动，为期12个月，主要目的是为一些慢性病患者定期续药。AI 系统可以核实患者的处方记录、询问临床问题，并将批准的续药直接发送给药房。为了确保安全，试点项目采取了分阶段的推广方式，要求每种药物类别的前 250 个续药处方必须由医生审核，此后 AI 方可独立处理。且10% 的后续交互将随机抽样进行安全检查。

州政府官员表示，这一做法有助于降低成本、避免药物中断，并尤其减轻乡村地区医生的工作压力，因为此类地区的医疗资源本已紧张。这一举措引发争议，有网友对这一举措叫好，但美国医学会首席执行官约翰·怀特博士表示：“虽然AI能够改善医学服务，但如果没有医生的参与，它也会对患者和医生带来严重风险。” FDA则拒绝置评，称该问题不在该机构的监管职责范围内。