日前，《中国医院AI应用现状与发展需求调研》报告发布。本次调研发放 903份问卷，涵盖全国 28 个省市区。调研有如下发现:

应用普及度方面，广泛应用占比 12.6%、部分应用占比 81.4%、暂无应用占比 5.8%。

三甲、三乙、二甲医院在广泛应用+部分应用中的占比分别为 95.8%、92.9%、91.7%，差别不大。

AI应用三大领域为：医学影像 65.2%、智能门诊 64.2%、临床辅助决策 50.2%。

AI应用五大障碍包括：数据质量不高 62.9%、专业人才短缺 58.5%、软硬件系统成本过高 48.2%、数据安全 43.9%、与现有医疗系统兼容性差 40.4%。

三大未来 AI功能需求：个性化治疗方案 87.8%、快速精准疾病诊断 85.8%、实时病情监测预警 74.6%。

五大“医管 AI”关注重点：提高管理数据质量 90.2%、加强医疗质量监管 86.8%、提升行政办公效率 73.6%、改善患者就医体验 73.1%、优化医疗资源配置 68.7%。

三大 AI发展关键因素：资金投入不足 85.8%、数据标准化管理 83.9%、专业人才培养 73.6%。

目前 AI应用处于探索式浅度应用阶段，AI应用存在明显的“重临床、轻管理”特点。

通过对来自全国 25 省份 229 个、广东省 289 个 AI应用场景分析，有如下发现：

第一层次六个主要应用大类为：【全国/广东】医疗服务 41.92%/65.74%、医院管理 28.38%/11.76%、医药服务 10.04%/1.73%、医用机器人6.11%/4.50%、中医药管理服务 4.37%/1.73%、医保服务 3.49%/1.73%，应用场景主要集中在医疗服务大类。

第二层次六大具体应用场景为：【全国/广东】临床专病智能辅助决策 8.30%/8.65%、智能医疗质量管理 7.86%/2.77%、智能医院经济管理决策支持5.68%/1.73%、智能药房管理 5.24%/0.35%、医学影像智能辅助诊断 4.80%/25.26%、处方前置审核智能辅助 4.80%/0.35%。

根据该研究综合分析，医院 AI应用呈现差异化特征，公立医院 AI应用全链条覆盖，社会办医则聚焦特色服务；医院层级上，省部级医院求创新突破，地级医院强管理枢纽，县级医院补临床短板。

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