在“全民养虾”的热潮下，多地相继出台政策支持“养虾”，《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》甚至直接提出“开放低空、交通、医疗、城市治理等高质量脱敏公共数据”、“聚焦智能制造、智慧政务、智慧园区、智慧医疗等领域，每年遴选一批OpenClaw深度应用项目，按实际投入30%给予一次性奖励，最高100万元”。与此同时，医疗数据安全是底线，不少医疗领域的专家以及HIT从业者更加关注其中的风险。

就在“OpenClaw能否进医院”、“OpenClaw如何在医疗领域落地”成为热门话题的当下，首个医疗版“龙虾”上线了。

3月9日，轻松健康正式推出“证元芳·MedClaw 协作体”——基于循证医学智能体“证元芳”与 OpenClaw 多智能体框架深度融合构建的医疗 AI 协作系统。升级后，医生可在证元芳平台内一键调用 OpenClaw 的多 Agent 协作能力，无需额外部署或复杂配置，即可完成从任务拆解、证据检索、指南比对、结论生成到过程归档的完整闭环，使一线临床医生通过垂直产品实现对OpenClaw“开箱即用”。

在“证元芳·MedClaw 协作体”中，证元芳作为专业中枢，承担医学证据检索、临床指南比对、结论可信度分级等循证核心能力，确保输出的每一步都有据可查、有源可溯。OpenClaw 则作为协作底座，驱动任务规划 Agent、内容生成 Agent、过程留痕 Agent 等多个智能体协同运转，将原本需要医生手动串联的多步操作整合为一次完整的工作流。

据介绍，“证元芳·MedClaw 协作体”上线初期将重点覆盖循证诊疗决策支持、多指南一致性比对以及病例讨论与科研辅助等核心场景。例如：

在循证诊疗决策支持方面，医生输入临床问题后，协作体可自动将复杂问题拆解为多个子任务，分别检索最新文献与权威指南，并在交叉比对基础上生成结构化的循证建议报告，同时标注证据等级与推荐强度；

在多指南一致性比对方面，针对同一临床问题，协作体可并行调取国内外多部指南进行横向分析，清晰呈现共识点与分歧点，辅助医生在复杂决策中形成更全面、更审慎的判断；

在病例讨论与科研辅助方面，围绕疑难病例讨论、学术文章撰写等场景，协作体可进一步完成文献综述、数据整理、论点组织等工作，并对全过程进行留痕记录，便于后续回溯与审计。

3月13日，轻松健康又正式上线“证元芳 MedClaw Skills Store”，这是医疗行业首个 Skill 商店。首批推出了886个标准化 Skill，按照医生真实工作流程进行组织，覆盖临床诊疗、公共卫生、医学影像、医学检验、医院管理、护理管理、病历管理、药物管理八大核心医疗场景。

例如在临床诊疗场景中，相关 Skill 可围绕临床问题自动构建 PICO 框架，调用多数据库完成系统性文献筛选并输出结构化摘要；在药物管理场景中，Skill 可快速检索药物相互作用、用药禁忌及循证用药建议；在病历管理场景中，Skill 可基于病例数据自动生成符合循证规范的讨论报告，并附带完整引用链。医疗专业用户可选择 Skill 并直接运行，进一步降低使用门槛。

轻松健康方面表示，后续还将围绕 MedClaw 协作体进一步开放医学知识接入能力，并探索与医院 HIS 系统、电子病历系统的深度对接。未来 Skills Store 也将持续围绕临床诊疗、科研辅助、医学教育和多学科协作等场景扩展 Skill 覆盖，并逐步开放第三方 Skill 接入能力，推动循证医学能力从“专家经验驱动”走向“智能调用驱动”。

医疗版“龙虾”进一步展示了 AI 在医院应用的潜力，使得多智能体协作、循证医学任务自动化以及结构化输出在医院中成为可能。未来应用中，医生和医院的采纳度、系统可靠性、临床价值都有待验证，但在技术狂奔的同时，医疗行业对安全与可信的核心诉求从未缺席。