7月27日，上海举办首场医疗健康领域高质量数据集供需对接研讨会，会议由上海市健康数据产业协会主办，上海市数据局、上海市卫生健康委员会、上海申康医院发展中心相关领导出席。23家市级医疗机构与12家企业代表围绕医疗健康高质量数据集建设与合规流通展开深度研讨，并形成共识——希望尽快形成一套可遵循的规范，让手中的数据资源能够在合规框架内真正发挥价值。

会上，多家医疗机构也亮出“数据家底”：

东方医院花费3年时间完成900万患者数据全量治理，任意病种可快速转化；

肺科医院已建成覆盖病理、影像、基因、随访的多模态国家高质量数据集；

龙华医院积累了16万舌脉数据及12个高质量专病库；

中山医院则完成了50多亿条医疗数据的整理，覆盖就诊记录、病历资料、多类型影像、护理记录、重症波形、随访记录等，建立了丰富的专病库和专题数据库，并通过大模型应用沉淀了多个人工智能语料库。

在企业端，多数企业认同“数据不出院、院内封闭训练”的合作模式，希望在保护隐私的前提下明确数据集范围和标准；倾向于联合开发、成果共享，而非单纯的数据买卖。聚焦不同领域，需求又各有侧重。例如AI研发类企业关注专科数据集的可溯源性和标注规范；保险健康服务类企业需要本地化疾病发生率和治疗成本等数据用于产品定价评估；技术服务类企业则带来了专项服务于医疗数据标准化建设的算力和课题支持，为后续合作落地提供了保障。

会议现场达成五项数据产品对接合作：

复旦大学附属肿瘤医院与上海烁乐信息科技有限公司达成专病数据合作；

复旦大学附属肿瘤医院与上海垚山智医科技有限公司达成专病数据合作；

上海中医药大学附属龙华医院与上海弼马温软件技术有限公司达成中医数据合作；

上海市东方医院与医利捷（上海）信息科技有限公司、上海烁乐信息科技有限公司达成合作；

上海市养志康复医院与上海烁乐信息科技有限公司达成合作。

此外，确立了三类合规合作模式，包括自主开发、联合开发、数据合作等。

上海市数据局表示，所有合作须遵循“数据不出院、算法进院、结果出域”核心原则，将数据安全与隐私保护放在第一位。会议明确，将建立每月一次的常态化对接，由协会按病种和应用场景持续精准匹配供需双方，完善跟踪服务，推动合作实质性落地。