【海外AI医疗周报】本期导读：

本周，全球医疗AI发展进一步向基础设施建设、科研创新和规模化应用迈进。DeepMind解散AlphaFold团队，全面转向通用AI科研平台；美国卫生与公众服务部启动“创世使命”，借助AI加速慢性病研究，并同步加强人工智能治理审计；梅奥诊所持续扩大全球医疗AI数据网络，飞利浦、新加坡NUHS等机构则不断推动AI在医疗影像、药学等场景落地。与此同时，医疗机构也开始在AI影响下重塑组织架构和数字化能力，医疗AI正从技术探索迈向体系化建设与深度应用。

DeepMind解散AlphaFold团队，核心成员转投Anthropic

据金融时报（FINANCIAL TIMES）报道，谷歌DeepMind已经把旗下打造了AI蛋白质结构AlphaFold系列的幕后团队解散了。副总裁Pushmeet Kohli向媒体表示：“过去九年，我们的策略一直是专注于重大挑战……每个项目都聚焦于一个具体目标。而如今这一策略发生了变化。”他表示，谷歌Deepmind的AI4S团队将不再围绕蛋白质折叠这样的单一科学问题展开，而是致力于构建由Gemini驱动的全套AI科研系统。并积极入局AI智能体，来与OpenAI和Anthropic竞争。

消息称，AlphaFold团队有接近1/4选择了离职，其中最具影响力的是原团队总监、诺奖得主John Jumper，他在该团队足足待了九年，这次离职跳去了AI巨头Anthropic。和他一起跳槽的两位老同事Jonas Adler和Alexander Pritzel除了参与AlphaFold研究外，还是Gemini的核心贡献者。留下来的原团队成员，主要被分到了两个大方向上：部分员工经由内部调动到了谷歌Gemini大语言模型项目，分布在酶设计、核聚变和基因组学等领域，探索AI4S更具体的目标；另一部分转投了Alphabet的AI制药公司Isomorphic Labs，该公司已于今年5月完成21亿美元B轮融资。

梅奥诊所接入巴西Einstein医院数据，拓展全球医疗AI网络

梅奥诊所宣布，已正式激活巴西圣保罗Hospital Israelita Albert Einstein（Einstein医院）的去标识化临床数据，将其接入Platform_Connect全球医疗AI数据网络。Einstein医院自2023年便成为Platform_Connect创始成员，此次数据激活意味着双方完成技术对接，可为全球AI开发者提供来自南美洲的真实世界临床数据。Mayo Clinic表示，引入更多区域和人群数据，有助于提升AI模型在不同患者群体中的泛化能力和可靠性。目前Platform_Connect已汇聚覆盖3大洲7个国家的8家医疗机构，为多中心研究、算法验证及AI医疗应用开发提供更加多样化的数据基础。

美国卫生与公众服务部加入“创世使命”，利用AI加速慢性病研究

美国卫生与公众服务部（HHS）宣布加入特朗普政府发起的“创世使命(Genesis Mission)”，推动利用人工智能和先进计算加速生物医学研究。根据计划，HHS将联合美国国立卫生研究院（NIH）、美国食品药品监督管理局（FDA）、ARPA-H等机构整合生物医学、基因组学和公共卫生数据，并启动系列国家科技挑战赛，重点支持慢性病、儿童癌症和药物研发等领域研究。HHS表示，希望借助AI帮助研究人员更快解析疾病机制、筛选治疗靶点，并将科学发现转化为治疗手段的时间缩短一半，加速科研成果向临床应用转化。

飞利浦公布第二季度业绩，医疗AI产品组合持续扩展

飞利浦近日公布2026年第二季度业绩，集团销售额达44亿欧元，可比增长4%。同期该公司推出多项影像创新成果，包括应用于Azurion介入平台的SmartIQ超低剂量成像技术、新一代3.0T磁共振系统Titanion MR，以及业内首款面向放疗计划制定的4D MRI解决方案。此外，飞利浦还宣布，本季度多项人工智能驱动的医疗创新产品获得了新的监管批准。同时，Philips宣布与波兰200余家医院达成合作，对200多家医院进行现代化改造。此外，与瑞典斯德哥尔摩地区签署合作协议，将远程患者监护与人工智能辅助的临床服务相结合，每年可为多达15,000名患者提供服务。该公司表示，从第二季度来看，人工智能成像、云连接诊断和居家护理成为公司战略的核心支柱。

新加坡NUHS推出药学AI平台，预计每周节省850小时

新加坡国立大学卫生系统（NUHS）推出药学人工智能平台NCAIP（NUHS Cluster AI in Pharmacy），整合药物比对、患者分诊和处方审核等四项AI工具，帮助药剂师减少重复性工作。验证结果显示，系统在入院、出院药物比对中的准确率分别超过88%和90%，MedTriage识别需药师重点干预患者的准确率达到100%，MedVerify处方审核准确率超过95%。NUHS药学服务覆盖约120万人口，平台全面投入运行后预计每周可节省约850小时药剂师工作时间，每年节约约200万新元的人力成本，使药师能够投入更多时间开展患者咨询和临床药学服务。

新西兰成立健康数字现代化中心，探索公共卫生数字创新新模式

新西兰卫生部门新成立的健康数字现代化中心（Health Digital Modernisation Centre）正推动公共卫生系统数字化创新模式改革，着力解决数字项目在资金、采购及治理方面面临的障碍。一份政府评估报告指出，在现有机制下，大额人力支出往往比数字化项目更容易获得批准，而通过数字化提升生产效率，预计每年可节省最高约6亿新西兰元的人力成本。未来，该中心将统筹十年期健康数字投资计划，推动项目从一次性建设转向持续迭代、快速验证的新模式，加强临床、技术和产业协同，加快数字医疗和人工智能创新落地。

美国卫生与公众服务部启动人工智能治理框架专项审计

据外媒报道，美国卫生与公众服务部监察长办公室（HHS OIG）已启动针对HHS人工智能治理框架的专项审计，评估该部门是否建立了符合联邦要求的AI治理体系。审计将重点审查AI开发、部署和使用过程中的治理机制，以及风险管理、内部控制、责任分工等措施是否有效，并关注透明度、公平性、安全性、隐私保护等方面是否符合相关要求。此次审计是HHS加强人工智能治理的重要举措，也反映出美国联邦政府正持续完善AI监管体系，推动人工智能在公共卫生领域实现安全、合规应用。

受AI等因素影响，缅因州最大的综合医疗系统裁减83个岗位

美国缅因州最大的非营利性综合医疗系统MaineHealth宣布对信息技术和数据分析部门进行组织重组，计划裁减83个岗位，其中包括56个IT岗位和27个分析岗位。该系统旗下拥有 9 家医院和 200 多家医疗机构，遍布缅因州和新罕布什尔州的部分地区。该系统的发言人约翰·波特表示，联邦医疗保健政策和报销方式的改变，以及人工智能等技术的进步，迫使各机构在保持护理能力和质量的同时削减成本。

根据调整方案，受裁员影响的IT员工将有机会申请重新设计的分析岗位，这些岗位将有36个空缺。MaineHealth表示，此次调整旨在优化组织架构，提高运营效率，将更多资源投入患者服务及数字化能力建设，直接面向患者的岗位不会受到影响。在医疗机构持续面临成本压力和数字化转型背景下，医院正不断调整IT人才结构，对数据治理、人工智能及网络安全等能力的需求持续提升。