5月9日，国新办举行国务院政策例行吹风会，国新办新闻发言人袭艳春主持。科技部副部长李萌、文化和旅游部副部长李金早、国家卫生健康委副主任李斌、人民银行副行长陈雨露介绍了2019年国务院部门办理人大代表建议和政协委员提案情况，并答记者问。

袭艳春指出，在防控新冠肺炎疫情期间，很多代表委员结合各自领域和防控一线的经验，在健全完善公共卫生体系、更好发挥中医药作用、加强科技研发攻关、强化数字信息应用等方面提出了非常好的建议和提案达400余件，为做好疫情防控工作提供了大量宝贵的意见建议。有关部门认真研究，及时吸收转化为精准有效的疫情防控措施，并在加强公共卫生建设中作为重要参考。

解决看病难、看病贵，开展“互联网+健康”扶贫

国家卫生健康委副主任李斌在会上介绍，2019年，国家卫生健康委积极吸纳创新性建议474条，转化政策措施146项。

比如，针对多位代表委员提出的解决看病难、看病贵问题的提案建议，国家卫健委会同有关部门在制定深化医改2019年重点工作任务，推动扩大国家药品集中采购和试点使用，开展医疗联合体和县域医共体建设试点等政策文件时，予以充分吸收和采纳。

针对多位代表委员对老年健康服务的提案建议，出台了《关于建立完善老年健康服务体系的指导意见》等相关文件。

针对健康扶贫工作的建议，国家卫建委着力推进三级医院对口帮扶和组团式支援，深入开展“互联网+健康”扶贫工作，推动落实资金支持深度贫困地区的贫困人口医疗托底保障。

公共卫生应急体系如何建设

关于我国公共卫生应急体系建设，李斌提到，这次新冠肺炎疫情是新中国成立以来我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件，这次抗击新冠肺炎是对我国治理体系、治理能力的一次“大考”。此次应对疫情过程中，暴露出我国在重大疫情防控体制机制、公共卫生体系等方面仍然存在着短板。国家卫健委坚持预防为主，中西医并重，平战结合，进一步加强公共卫生应急体系的建设。

关于下一步的公共卫生应急体系建设工作，李斌表示，目前有以下几个方面的考虑：

• 一是推动加强公共卫生的组织领导，提高全社会对突发公共卫生事件的防范意识，建立集中统一高效的领导指挥体系，完善突发公共卫生事件的应急响应机制。

• 二是改革完善疾病预防控制体系。以重大传染病的防控和突发公共卫生事件处置为重点，推进疾控体系现代化，强化应急能力建设，完善公共卫生重大风险研判评估决策防控协同机制，加强培训和演练，强化重大疫情救治体系，建立分级分层分流的救治机制，夯实基层的网底。

• 三是运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用。同时还要积极发挥中医药的作用，提升中医药救治水平。

• 四是要加快构建核心技术攻关的新型举国体制。推动健全统一的应急保障体系，配合相关部门完善应急物资保障制度，健全重大疾病医疗保险和救助制度。

• 五是推动加强公共卫生法律法规预案和监督机制的建设，强化执法与监督，建立全民动员的机制，深入开展爱国卫生运动，推动公共卫生的社会参与。六是加强国际交流合作，积极参与全球卫生治理，分享中国经验。

人工智能开源开放与产业发展

科技部副部长围绕人工智能进行了介绍。去年两会期间，科技部共主办和协办了33件关于人工智能的建议和提案，涉及到基础研究、开源开放、人才培养、伦理治理以及立法和产业发展等相关内容，这些内容已经转化为政府工作的部署。科技部从以下五个方面做了工作：

一是加快部署人工智能的技术研发和开源开放。去年人工智能立了33个项目，2020年第一批指南已经发布，主要围绕着大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能以及自主智能五大智能形态我们都进行了部署。人工智能开放创新平台已经增加到了15个，都是建立在人工智能的龙头企业上面，涵盖了基础软硬件、智能医疗、智能供应链、智能城市治理等领域。

二是重视加强人工智能的学科建设和人才培养。

三是稳步推进人工智能的伦理治理。

四是推动地方开展人工智能的试验示范。启动建设了国家新一代人工智能创新发展试验区，依托地方来开展技术示范、政策试点和社会试验三项内容，现在已经支持建设了北京、上海等10个试验区，还在浙江德清县开展全国第一个县级人工智能试验，在北京还成立了由优势高校、科研院所和企业共同发起的新型的研发机构，来解决人工智能的原始创新不足，特别是聚集全球高端人才的问题。

五是推动了人工智能与实体经济深度融合。支持人工智能的创新创业，发展人工智能的新兴产业，促进传统产业的智能化改造和升级，推动产业链、价值链的高端化，用多种形式来满足民生改善的需要。

新冠疫情发生后，人工智能的技术、企业、平台在这次抗击疫情中显了身手，发挥了独特作用，包括病区管理、流行性病学调查、药物研发、辅助医疗诊断、社区防控方面，得到了广泛的应用。在这次疫情过程中，大量人工智能的技术投入到实际运用，给各行各业都做了赋能，包括医疗健康、智能制造、物流配送、在线办公等领域，催生了新的应用场景，壮大了无接触经济新业态。人工智能在疫情监控、风险分析预警、交通出行、同行查询等方面提高了社会治理水平。

原始创新能力的提升

此外，科技部在全面加强基础研究，大幅度提升原始创新能力方面也进行了部署：

第一，制定了《加强“从0到1”基础研究工作方案》，对整个基础研究进行了系统安排，从优化原始创新环境、强化国家科技计划项目的原创导向、加强基础研究人才培养、创新科学研究方法和手段、提升企业的自主创新能力这些方面进行了具体的部署。

第二，持续加强前瞻性重大科学问题的研发部署。包括对干细胞、纳米、蛋白质、合成生物学、病原学、全球变化及应对、量子信息、量子计算、脑科学等方面，加大了支持力度。

第三，对数学、物理学等基础学科进行了倾斜性支持，发布了《关于加强数学科学研究工作方案》，已批准在北京、上海、广东、天津、山东等地首批建设13个国家应用数学中心。

第四，加快国家实验室建设。围绕国家长远发展的重大创新领域，组建若干国家实验室，使他们成为引领基础研究的战略力量。同时正在重组国家重点实验室体系，围绕原始创新和关键核心技术领域突破，建设一批国家重点实验室，使国家实验室和国家重点实验室形成基础研究的梯次布局。

第五，提高基础研究投入在整个研发投入中的比重。2019年，整个国家的基础研究经费是1209亿元，比2018年增长了10.9%。还引导地方结合自身优势加大基础研究的投入，激励企业加大对基础研究的投入。探索共建新型研发机构，联合资助等措施来引导社会力量加强基础研究。

第六，完善符合基础研究规律的分类评价体系，支持更多科研人员特别是青年科技人员勇闯科研“无人区”。