10月22日，百川智能发布了循证增强医疗大模型 Baichuan-M2 Plus，同步升级配套应用百小应并开放 API。

评测显示，M2 Plus的医疗幻觉率较通用大模型显著降低，相比DeepSeek低约 3 倍，优于美国最火的医疗产品 OpenEvidence，可信度比肩资深临床医生水准。

据介绍，M2 Plus首创六源循证推理（EAR）范式，打造“医生版 ChatGPT”，让大模型技术在辅助临床诊疗场景迈过“敢用、可用”关键门槛。M2 Plus主动屏蔽了互联网的非专业信息来源，只使用权威来源的医学证据，在此基础上构建了从证据、到实践、再到真实世界反馈六层证据类型的知识体系。

其中，原始层回答“事实是否存在”、证据层回答“结论是否一致”、指南层回答“行业如何规范”、实践层回答“医生应如何决策”、公共层回答“患者应如何理解”、真实世界层回答“是否存在新风险”。让模型从“生成答案”走向“据实回答”，实现了从语言可信度到知识可信度的跃升。

在循证检索方面，M2 Plus采用PICO框架（人群Population、干预 Intervention、对照 Comparison、结局 Outcome），将医疗查询转化为结构化问题，并在六源数据库中进行分层匹配，确保检索到的信息精准可靠。该模型的独特设计还允许医生在面对复杂的医疗问题时，获取到高等级、可信的医学证据，大幅提升了医疗信息的使用效率。在回答医疗问题时，引入 “循证增强训练” 机制，让模型改变生成逻辑，学会“引用，而非臆测”，使得M2 Plus的回答几乎杜绝了“无中生有”，在病史分析、诊断思路、治疗方案等真实复杂的核心医疗场景中，达到了与人类资深临床专家同等的可信度。

公开信息显示，M2 Plus在美国执业医师资格考试（USMLE），中国执业医师资格考试（NMLE），中国硕士研究生招生考试临床医学综合能力（西医）考试，以及日本、英国、澳大利亚等国高级医师职称晋升考试中，都取得了可观的成绩，证明M2 Plus在复杂医学知识运用上的能力已超越人类医生水准。

百川智能此次还宣布，接入 M2 Plus 的百小应已在各大手机应用商店更新，成为"医生版 ChatGPT"，网页版（ying.ai）也同步上线。Baichuan-M2 Plus还提供了标准化 API 接口，供医院信息化部门、互联网医疗、大健康服务等各类泛医学机构，以及从事医疗 AI 行业的开发者接入使用。