本期汇总的多项最新研究与政策动态显示，医疗AI正在同时经历市场层面的高速扩张、国家层面的系统性推进，以及技术与监管范式的深度调整。从区域实践来看，日本、印度等国家正以不同路径加速将人工智能嵌入医疗体系的核心环节；而在美国，围绕AI透明度与监管边界的政策调整，引发了关于创新速度与监管平衡的讨论，但也将为行业释放出新的发展空间。

与此同时，技术供给侧的创新仍在持续涌现。谷歌推出面向临床场景的医疗语音转文本模型，进一步降低AI进入医疗一线的门槛；OpenAI则明确指出，未来通用人工智能的价值评估将更多回归真实应用成效，医疗健康被视为最具突破可能的关键领域之一。

最新报告：2035年医疗健康领域人工智能市场规模将达1695 亿美元

市场情报与咨询服务机构FMI近日发布报告，指出医疗健康领域的人工智能正成为变革力量，即将迎来空前扩张。 该市场规模预计将在 2025 年达到 172 亿美元，并以 25.7%的强劲复合年增长率（CAGR）飙升至 2035 年的 1695 亿美元。这一增长轨迹将在未来十年释放高达 1523 亿美元的绝对增长空间，彰显该技术在全球提升医疗服务水平中的关键作用。

这种增长的核心在于，市场对自动化患者互动解决方案的需求日益增长，这些方案优先考虑个性化医疗和无缝交互。 基于自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和生成式人工智能的对话式 AI 技术，实现了全天候支持服务，减轻了医疗服务提供者的行政负担，并显著提升了临床治疗效果。通过促进患者与系统之间自然直观的对话，这些工具正在重塑医疗服务模式。

日本加速推进数字医疗转型，医疗领域人工智能市场规模预计到 2033 年达148 亿美元

外媒预测，2024 年日本医疗健康人工智能市场规模达到 14.2 亿美元，预计到 2033 年将达到 148 亿美元，在 2025-2033 年预测期内以 36.5%的复合年增长率持续扩张。日本市场的增长动力源于人口老龄化、政府对数字医疗的支持、医院对人工智能诊断技术的日益采用、临床医师短缺、影像技术与精准医疗的进步、健康数据基础设施的扩展，以及科技企业与医疗服务提供商之间的协作。

印度将在 7万家公立及私立医院部署人工智能驱动的临床决策系统

印度政府正着手在近7万家公立及私立医院部署人工智能驱动的临床决策支持系统，以规范医疗质量并减少医疗差错。这款被称为"智能医生"的工具由新德里全印医学科学研究所开发，将通过政府旗舰项目“阿尤什曼·巴拉特数字计划”在印度所有医院推广。

特朗普政府废除拜登时期健康信息技术政策，包括人工智能"模型卡"

美国卫生与公众服务部下属的卫生信息技术认证办公室（ASTP/ONC）提出一项新规，旨在取消拜登政府时期卫生信息技术规则中的部分条款，并削减该机构卫生信息技术认证项目的认证要求。据称，这些变更将消除繁琐的官僚程序，提高透明度，并降低医疗信息技术开发者的成本。

这些举措出台之际，特朗普政府正撤销对健康技术领域——尤其是人工智能的监管限制。其中一项提案拟废除”模型卡”要求，该要求曾强制人工智能企业公开其用于治疗患者的 AI 工具的开发与测试细节。

该规则称，没有公开证据表明拜登政府的“模型卡”规则中关于透明度的要求对患者护理产生了积极影响。其次，关于预测性或生成式人工智能应用的设计、开发、测试、评估及使用方式的透明度，可能无法带来预期的成本节约和效益。

Google Health AI 发布MedASR：一款基于 Conformer 的临床听写医疗语音转文本模型

谷歌健康人工智能团队发布了 MedASR——一款开源的医疗语音转文本模型，专为临床口述和医患对话设计，可直接集成至现代人工智能工作流程。

MedASR 基于 Conformer 架构，经过预训练可用于医疗口述与转录场景。它旨在为开发者提供一个起点，助力其构建基于医疗的语音应用，例如放射科口述工具或就诊记录采集系统。该模型拥有 1.05 亿个参数，支持 16000 赫兹采样率、16 位整数波形的单声道音频输入。其输出仅为文本形式，因此可直接接入下游自然语言处理系统或生成式模型（如 MedGemma）。

OpenAI最新预测：医疗领域或成人工智能应用重点突破口

当地时间12月24日，OpenAI在社交媒体平台X上发布了对2026年通用人工智能（AGI）领域发展的前瞻性预测。OpenAI认为，当前人工智能发展面临的“能力过剩”挑战。这意味着如今大模型所能实现的功能与大多数人实际使用它们的方式之间存在太多差距。

OpenAI预测，2026年AGI的发展重点将发生显著变化。以往单纯追求模型性能提升的研究范式，或逐渐让位于更注重实际应用效果的研究方向。这种变化意味着，衡量人工智能进步的标准将转变成技术如何真正融入并改善人类生活与工作的各个方面。具体来看，OpenAI认为，2026年医疗保健、商业运营及日常生活领域或成为人工智能应用的重点突破口。