近日，广东卫生在线通过《广东医改系列报道》介绍了广东省医学人工智能的发展概况。

2025年6月，广东省8部门联合印发《广东省加快发展“人工智能+医疗卫生”三年行动方案》，明确到2027年底建成40个标准化数据集，推广40个医疗领域人工智能大模型，拓展300个高水平应用场景等目标。以此为契机，广东省医学人工智能发展被按下加速键。

面对发展必须解决的数据、算力、算法三个关键瓶颈问题，广东省持续强化三大要素的高效供给，筑牢数字“强基座”——

依托省级全民健康信息平台和数据中台，首批上架中医、免疫规划、基本公共卫生服务等154个高质量数据集，支撑模型训练与应用。

以算力调度和数据治理为切口，建成500P国产化人工智能算力池，实现了对通算、智算资源的统一调度。

依托国家人工智能应用中试基地（医疗领域），广东聚焦技术研发、成果中试、企业孵化等环节，推进180P智算中心建设，汇聚医疗数据，支持模型训练与智能体编排，一大批垂类模型、算法、应用场景建设成果初现。

2026年6月3日，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）成果在2026广州数字科技生态大会上亮相。据介绍，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）着力打造“三个国家级能力中心”，提供500P国产化人工智能算力与5PB数据存储，建成5个垂类大模型、40个高质量语料库、12项标准规范，并面向生物医药企业、科技企业、政府单位、医疗机构、科研机构，以“9大共性能力”和“5大核心服务”构建国家级医疗领域人工智能“平台型超级孵化器”，为医疗AI技术落地提供权威背书与全链路支撑。

推进医学人工智应用方面，广东省将拓宽应用场景作为重中之重，采取分层分类的管理策略，一方面鼓励实力雄厚的三甲医院自主创新，另一方面在基层推广普惠型人工智能，补齐服务短板。

例如，2025年7月，广东省卫生健康委公布第一批“人工智能+医疗卫生”应用场景案例遴选结果，包含中山大学孙逸仙纪念医院的细胞病理智能辅助诊断系统、中山大学附属第三医院人工智能提升慢性鼻窦炎诊断准确率和诊断效率等289个项目，涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学等四个领域的12个方面、44个应用场景。

基层推广方面，“粤医智影”智能阅片系统和“粤医慧诊”智能临床辅助决策系统两个专家级智能助手已在全省落地。省内2146家医疗机构利用“粤医智影”开展医学影像智能辅助诊断，粤东西北895家乡镇卫生院和社区卫生服务中心应用“粤医慧诊”开展临床诊疗智能辅助决策。

监管层面，广东省探索“沙盒监管”模式，构建覆盖全链条的风险防控体系。完善数据分级分类管理和授权使用机制，实现数据“可用不可见”，推动制定医疗人工智能临床应用伦理指南；推进人工智能应用分级分类管理，严格开展算法公平性与合理性审查，建立输出强制复核制度，确保所有人工智能辅助诊断结果有专业的临床医师审核确认；完善安全事件应急预案，建立威胁情报共享与应急响应联动处置机制，确保风险早发现早预警早处置。

总体来看，广东省在医学人工智能领域已初步形成从政策、数据、算力、应用和监管的完整链条。未来将面向“十五五”卫生健康高质量发展目标进一步展开布局。